คงจะดีไม่น้อย ถ้าคุณสามารถรวมข้อมูลเชิงลึกด้านการออกแบบพฤติกรรมได้ด้วยปัญญาประดิษฐ์ เพื่อให้เราสร้างการออกแบบเว็บ B2B ที่ดีขึ้น

Attention Insight เป็นหนึ่งในแอปพลิเคชั่นที่ยอดเยี่ยม เราได้เริ่มใช้เครื่องมือนี้เพื่อตรวจสอบการออกแบบสำหรับลูกค้าของเรา และเราประทับใจมากกับผลลัพธ์ เราอยากจะแบ่งปันกับคุณว่าเทคโนโลยีนี้ทำงานอย่างไร เหตุใดคุณจึงควรใช้เทคโนโลยีนี้เป็นหนึ่งในกลยุทธ์การพัฒนาเว็บไซต์ของคุณ และทำอย่างไร คุณจึงจะสามารถได้รับประโยชน์สูงที่สุด

Attention Insight คืออะไร?

Attention Insight เป็นแพลตฟอร์มคาดการณ์การมอง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงองค์ประกอบต่างๆ ในการออกแบบที่สะดุดตาเป็นอย่างไร เราได้ใช้เครื่องมืออันทรงพลังนี้ทำให้เราเห็นว่าส่วนใดของการออกแบบแอป เว็บไซต์ หรือแคมเปญโฆษณา จะดึงดูดความสนใจของผู้ดูหรือผู้ใช้ได้มากที่สุด และสายตาของพวกเขาจะมองไปทางไหนเมื่อได้เห็นการออกแบบ

สามารถวัดอะไรได้บ้าง?

ปัญญาประดิษฐ์ Attention Insight (AI) จะวัดว่า การออกแบบมีการดึงดูดความสนใจในส่วนไหนมากที่สุด สามารถใช้งานได้กับงานกราฟิก การออกแบบเว็บไซต์ หรือแอป และสามารถประมวลผลได้ทั้งเดสก์ท็อปและอุปกรณ์เคลื่อนที่ โดยข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ในหัวข้อด้านล่างนี้คือข้อมูลที่แพลตฟอร์มสามารถมอบให้คุณได้

ความสนใจ Heatmaps

แผนที่ ที่แสดงพื้นที่ความสนใจจะใช้สี เพื่อแสดงข้อมูลจาก AI ให้คุณเห็นว่าส่วนใดของงานออกแบบที่สะดุดตาที่สุด แผนที่ความหนาแน่นจะแสดงข้อมูลโดยใช้สีโทนร้อน เช่น บริเวณที่มีสีแดงและสีส้ม จะดึงดูดความสนใจเป็นอย่างมาก และสีที่เย็นกว่าคือพื้นที่ที่ไม่โดดเด่นสำหรับผู้ชม ด้านล่างนี้คือตัวอย่างแผนที่ความหนาแน่นจากเว็บไซต์ Human Rights Due Diligence เว็บไซต์ประเมินและฝึกอบรมด้านสิทธิมนุษยชนที่ Vimi ให้ความช่วยเหลือในการสร้างสำหรับโครงการพัฒนาแห่งสหประชาชาติ

measure your new website design’s impact before you launch

hrdd-assessment.org, accessed 24 May, 2021

แผนที่ความหนาแน่นของวิดีโอ

นอกเหนือจากข้อมูลแผนที่ความหนาแน่น ในงานรูปภาพหรือการออกแบบเว็บไซต์ของคุณแล้ว Attention Insight ยังสามารถสร้างแผนที่ความหนาแน่นของวิดีโอได้ ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องอัปโหลดทีละเฟรม เพียงแค่ดูการเปลี่ยนแปลงแผนที่ความหนาแน่นในขณะที่วิดีโอทำงานและดูว่าผู้ชมของคุณจะได้รับความสนใจจากจุดใด

เปอร์เซ็นต์ของความสนใจ

นอกจากแผนที่ความหนาแน่นแล้ว คุณยังสามารถเลือกพื้นที่เฉพาะที่น่าสนใจ (AOI; Areas of interest) ภายในรูปภาพของคุณและทดสอบพื้นที่เหล่านั้นเพื่อศึกษาเปอร์เซ็นต์ความสนใจภายในเลย์เอาต์ที่กำหนด

โดยจะแสดงข้อมูลที่วัดโดยแผนที่ความหนาแน่น และเพิ่มข้อมูลตัวเลขที่แม่นยำเกี่ยวกับวัตถุเฉพาะ เช่น ส่วนที่เลือกของข้อความหรือปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA;call-to-action) คุณสามารถดูตัวอย่างเปอร์เซ็นต์ของการคำนวณความสนใจทั้งบนแผนที่ความหนาแน่น (ซ้าย) และบนแผนผังความหนาแน่นของตนเอง (ขวา) สำหรับเว็บไซต์ Symbior Solar ที่ Vimi ออกแบบและพัฒนา PIC

measure your new website design’s impact before you launch

hrdd-assessment.org, accessed 24 May, 2021

เปอร์เซ็นต์ความสนใจอัตโนมัติ

ข้อได้เปรียบที่น่าอัศจรรย์ในการใช้อัลกอริธึมของ Attention Insight คือการจดจำปุ่ม CTA โดยอัตโนมัติและคำนวณเปอร์เซ็นต์ของความสนใจ

คะแนนความชัดเจน

คะแนนความชัดเจนของรูปภาพหรือเว็บไซต์ของคุณแสดงให้เห็นว่าการออกแบบใหม่มีความชัดเจนเพียงใด การประเมินนี้พิจารณาถึงความไม่เป็นระเบียบของการออกแบบ และมีสีสันที่ขัดแย้งกันหรือไม่ สามารถให้คะแนนเป็นเปอร์เซ็นต์ว่าการออกแบบนั้นสะอาดและชัดเจนเพียงใด

Attention Insight ใช้การจัดอันดับไซต์ของ Alexa ซึ่งรวมถึงกลุ่มของเว็บไซต์ Alexa 170 อันดับแรก เพื่อให้คุณได้คะแนนความชัดเจนเปรียบเทียบสำหรับเว็บไซต์ของคุณ สิ่งนี้มีประโยชน์ในการตรวจสอบว่าคุณเกี่ยวข้องกับเว็บไซต์ของคู่แข่งอย่างไร ด้านล่างนี้คือมุมมองของคะแนนความชัดเจนภายในแพลตฟอร์ม Attention Insight สำหรับเว็บไซต์ Symbior Solar ในตัวอย่างก่อนหน้านี้

Automatic Percentage of Attention

มันทำงานอย่างไร?

เทคโนโลยีของ Attention Insight มีพื้นฐานมาจากการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งเป็นประเภทของการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียม (ANN) โดยพื้นฐานแล้ว ANN เป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อเลียนแบบสมองของมนุษย์และวิธีประมวลผลข้อมูล เป็นรากฐานของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งสามารถเรียนรู้ได้อย่างอิสระจากข้อมูลที่นำเสนอและแก้ปัญหาที่ยากหรือเป็นไปไม่ได้ที่จิตใจมนุษย์จะแก้ไข

AI ของ Attention Insight ได้รับการฝึกฝนโดยใช้ข้อมูลการติดตามการมองซึ่งแสดงว่าผู้คนถูกดึงดูดไปที่ใดเมื่อดูภาพ จากนั้นจึงนำชุดข้อมูลเริ่มต้นนี้ไปใช้เพื่อสร้างอัลกอริธึมสำหรับคาดการณ์ว่าส่วนใดของรูปภาพที่กำหนดจะดึงดูดความสนใจ

อัลกอริทึมนี้จำลองแผนที่การมองเห็นของมนุษย์จริงด้วยความแม่นยำ 90-94% ซึ่งเป็นคะแนนที่พิจารณาจากการเปรียบเทียบกับชุดข้อมูลรูปภาพของสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) พร้อมข้อมูลการติดตามการมอง

นี่คือสถิติที่น่าสนใจบางส่วนเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลัง Attention Insight:

  • Attention Insight AI ได้รับการฝึกอบรมด้วยภาพ 30,800 จากการศึกษาการติดตามการมอง
  • อัลกอริทึมมีความแม่นยำ 90% สำหรับการออกแบบเว็บ
  • อัลกอริทึมมีความแม่นยำ 94% สำหรับรูปภาพอื่นๆ
  • Attention Insight ได้วิเคราะห์การออกแบบแล้ว 4,000 แบบ
  • AI สามารถให้ผลลัพธ์ได้ในเวลาเพียง 60 วินาที

AI และแมชชีนเลิร์นนิ่งนำวิทยาศาสตร์ความรู้ความเข้าใจมาสู่การออกแบบอย่างไร

Attention Insight เป็นตัวอย่างที่ดีของการที่การพัฒนาทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจที่ถูกนำเข้าสู่โลกของการออกแบบเพื่อสร้างเนื้อหาทางการตลาด ตามข้อมูลจาก AI และแมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้นักการตลาดตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงไปและตอบสนองต่อปัญหาได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ในปี 2020 41% ของนักการตลาดที่ใช้ AI กล่าวว่าผลลัพธ์หลักที่ได้รับคือการช่วยเพิ่มยอดขาย นักการตลาดส่วนใหญ่กล่าวว่าพวกเขาเชื่อว่าการผสมผสาน AI และแมชชีนเลิร์นนิ่งจะมีความสำคัญต่อความสำเร็จของพวกเขาในปี 2021

คุณสามารถสำรวจเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ที่มีต่ออีคอมเมิร์ซได้ในบล็อกโพสต์ก่อนหน้าของเรา

 

จิตวิทยาและการออกแบบ

แอปพลิเคชันเช่น Attention Insight สามารถเชื่อมโยงสิ่งเร้าทางสายตาของการออกแบบ กับวิธีที่จิตใจมนุษย์จะรับรู้ได้ ต้องขอบคุณการวิจัยของนักจิตวิทยา

Psychophysics คือการศึกษาทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างสิ่งเร้าทางกายภาพกับการรับรู้หรือความรู้สึกที่เกิดขึ้น เป้าหมายหลักประการหนึ่งสำหรับการวิจัยในสาขานี้คือการหาความรู้สึกที่เกิดขึ้นอย่างเป็นกลาง โดยพื้นฐานแล้วเพื่อให้สามารถกำหนดได้ว่าสิ่งเร้าที่ให้มานั้นทรงพลังเพียงใด โดยไม่ยึดติดกับบุคคลเพียงคนเดียว แต่ใช้ได้กับประสบการณ์ของทุกคน

หนึ่งในการศึกษาทางจิตวิทยาที่เก่าแก่ที่สุด ได้ทดสอบประสาทสัมผัสของมนุษย์ทั้งหมด:

  • เราได้ยินเสียงต่างกันอย่างไร
  • เรารู้สึกเจ็บปวดและรับรู้ความรู้สึกในร่างกายทางต่างๆอย่างไร
  • เรารับรู้ภาพและเลย์เอาต์ที่แตกต่างกันอย่างไร
  • เราลิ้มรสความเข้มของรสชาติที่แตกต่างกันอย่างไร
  • อื่นๆ

ด้วยการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับประสบการณ์ของสิ่งเร้าที่หลากหลาย จากชุดข้อมูลของผู้คนจำนวนมาก ตอนนี้นักวิทยาศาสตร์สามารถคาดการณ์ได้ค่อนข้างแม่นยำว่า สิ่งเร้าที่คล้ายคลึงกันจะเกิดขึ้นอย่างไร สแตนลีย์ สมิธ สตีเวนส์ หนึ่งในผู้บุกเบิกศาสตร์นี้ ได้พัฒนาสูตรเพื่อทำนายการรับรู้ของมนุษย์เกี่ยวกับสิ่งเร้าต่างๆ เมื่อหลายสิบปีก่อน และงานของเขายังคงเป็นหัวใจสำคัญของแคมเปญการตลาดที่มีพื้นฐานเชิงประจักษ์

 

ความสนใจในสมองของเรา

การทำความเข้าใจว่าสมองของมนุษย์จะให้ความสนใจอย่างไร เป็นอีกแง่มุมที่สำคัญของเทคโนโลยี Attention Insight เมื่อเลย์เอาต์กราฟิกดึงความสนใจของคุณ เลย์เอาต์นั้นจะถูกจัดเก็บไว้เป็นความทรงจำอันเป็นสัญลักษณ์ ซึ่งเป็นความทรงจำอันเป็นสัญลักษณ์ เป็นความจำระยะสั้น จากนั้นจะส่งต่อไปยังหน่วยความจำของคุณ คือประเภทของหน่วยความจำระยะสั้นที่คุณจะใช้ในการประมวลผลประสบการณ์ปัจจุบันของคุณ ตัวอย่าง หน่วยความจำ ของคุณคือ ความสามารถในการอ่านประโยคนี้ และเก็บไว้ในความทรงจำนานพอที่คุณจะได้เข้าใจความหมาย

หน่วยความจำของเรา เป็นจุดเชื่อมต่อที่สำคัญสำหรับ ความสนใจและการเก็บรักษาข้อมูล ทฤษฎีที่ยอมรับกันอย่างกว้างขวางที่สุดคือ เราสามารถประมวลผลสิ่งเร้าทางสายตารอบตัวเราได้ไม่ว่าจะเป็น สี ทิศทาง รูปร่าง และความแตกต่าง ทั้งหมดจะถูกประมวลผลในกระบวนการหน่วยความจำที่ควบคุมโดยเซลล์ประสาทชุดหนึ่งที่มีคุณลักษณะที่แตกต่างกัน แต่จะถูกเชื่อมโยงเข้าด้วยกันเพื่อสร้างประสบการณ์ของเรา กระบวนการนี้เหมือนกับการเล่นกีตาร์ ที่เสียงแต่ละสายในคอร์ดมีความต่างกันแต่เมื่อดีดพร้อมกันแล้วจะมีเสียงที่ออกมาในความถี่คงที่

กระบวนการรับรู้ที่สอง การรับรู้นั้นเกือบจะเกิดขึ้นทันที แต่ต้องการพลังในการประมวลผล และในบางครั้งก็สามารถเกิดข้อผิดพลาดที่น่าสนใจบางอย่างได้

การมีความเข้าใจในรายละเอียดของวิสัยทัศน์ ความสนใจ และความจำเป็นอย่างดี ทำให้เกิดข้อได้เปรียบอย่างมากสำหรับการสร้างเนื้อหาทางการตลาด

 

กุญแจสำคัญคือการมีสื่อที่เกี่ยวข้องเพียงพอกับผู้ชมของคุณเพื่อรับประกันความสนใจในการจดจำของพวกเขา จากนั้นเราต้องโดดเด่นพอที่จะถูกมองเห็น ในที่สุด เราต้องเป็นที่จดจำจนกว่าสมองจะส่งต่อจากความทรงจำในการทำงานไปสู่หน่วยความจำระยะยาว ซึ่งมีอยู่เพียง 15 วินาทีเท่านั้น และเมื่อเราทำให้มันกลายเป็นความทรงจำระยะยาว เรามีโอกาสที่ข้อความของเราจะถูกเรียกคืนในอนาคต

 

ข้อความที่ดีที่สุดถูกสร้างขึ้นมาเพื่อให้เป็นที่จดจำในเวลาที่เหมาะสม

ทำไมคุณถึงต้องใช้ Attention Insight

มีประโยชน์อย่างไร?

การใช้ Attention Insight และเทคโนโลยีการจำลองแบบติดตามสายตา เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการทำให้การตลาดของคุณมีความได้เปรียบในการแข่งขัน โดยนำการออกแบบที่ดีที่สุดของคุณมาพัฒนาให้ดียิ่ง เครื่องมือนี้เป็นนวัตกรรมใหม่ที่ช่วยให้คุณสามารถวัดประสิทธิภาพของการออกแบบของคุณก่อนที่จะเผยแพร่ และให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการทดสอบ A/B แก่คุณโดยไม่จำเป็นต้องเสียเวลาทดลองเป็นเวลานาน เครื่องมือที่น่าทึ่งนี้ช่วยขจัดการทดลองและข้อผิดพลาดออกจากกระบวนการทางการตลาด และช่วยให้คุณเผยแพร่การออกแบบที่มีประสิทธิภาพในครั้งแรก

 

เปรียบเทียบการออกแบบหลายแบบ

เทคโนโลยี AI ช่วยให้คุณไม่เพียงแต่ประเมินการออกแบบเท่านั้น แต่ยังเปรียบเทียบการออกแบบหลายแบบและดูว่าแบบใดจะดึงดูดความสนใจไปยังส่วนที่คุณต้องการให้ลูกค้าจดจำได้มากที่สุด สิ่งนี้ทำให้คุณสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีที่ดีที่สุดในการนำเสนอบริษัทของคุณ

 

ขอบเขตการแข่งขัน

นอกจากนี้ Attention Insight ยังสามารถวิเคราะห์ไซต์เพื่อดูว่าการออกแบบของคุณเป็นอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับคู่แข่งของคุณ ข้อมูลนี้จะทำให้คุณทราบการทำการตลาดของคู่แข่งคุณ และคุณยังสามารถศึกษาวิธีที่คุณสามารถตอบโต้กับด้วยการออกแบบที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวของคุณเอง

 

เปลี่ยนความสนใจของคุณเป็น Attention Insight

เมื่อคุณกำลังมองหาความโดดเด่นในตลาดที่มีการแข่งขันสูง คุณต้องมีทรัพยากรที่ดีที่สุด เทคโนโลยีและเครื่องมือล้ำสมัยอย่าง Attention Insight ซึ่งอยู่ในระดับแนวหน้าของนวัตกรรมการตลาด คุณจะได้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกจากจิตวิทยา ความรู้ ความเข้าใจและพฤติกรรมอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับกระบวนการทางการตลาดของคุณโดยช่วยให้คุณรู้ว่าลูกค้าจะรับรู้ถึงอินเทอร์เฟซและการส่งข้อความของคุณอย่างไร

 

Attention Insight ช่วยให้คุณตัดสินใจทางการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้อย่างมั่นใจ ซึ่งจะช่วยปรับปรุง KPI ของคุณและทำให้คุณได้เปรียบเหนือคู่แข่ง พูดคุยกับเราวันนี้เกี่ยวกับการผสานรวมเครื่องมือนี้และวิธีการสนับสนุนในโครงการขององค์กรของคุณ